人工智能时代 华东已经领跑

2018年，谷歌宣布投资10亿美元在纽约曼哈顿建设一个新园区，该园区在未来十年内的劳动力将达到14000多人。

苹果去年也寻求在美国东海岸建设新园区，面积高达400万平方英尺（约37万平方米），相当于五角大楼的三分之二，可容纳近20000名员工。

此外，脸书、领英和优步等科技公司也都选择在东部的纽约扩张，将在纽约创造数以千计的高薪工作，并在商业房地产中租赁或建造数百万平方英尺的园区。

过去十年，在美国西海岸崛起的科技产业已开始向东部进发，而纽约作为金融、广告、传媒、时尚等诸多产业的中心，也正朝着美国“东部硅谷”的方向迈进。

有趣的是，国内也掀起一阵科技产业的“东部大迁徙”。

在WAIC 2018上，一大批全球人工智能创新项目在上海签约落户，亚马逊宣布在上海建立AWS人工智能研究院，微软成立上海研究院暨微软-仪电人工智能创新院，科大讯飞成立上海人工智能及脑科学研究院。此外，上海还设立腾讯人工智能创新平台、华为人工智能云平台等8个人工智能创新平台。以及阿里巴巴（上海）研发中心、百度（上海）创新中心、商汤上海人工智能超算中心等8个创新中心。

过去十年，北京的互联网创业氛围明显要强于其他城市，并孕育了一大批互联网巨头公司，比如小米、美团、滴滴、今日头条、OFO 、快手等等……眼下，互联网创业接近尾声，而人工智能创业刚刚开启。与互联网主要依托线上创业的模式不同，人工智能更是一场线上融合线下的综合较量，是一场包括政、产、学、研一体化的整个生态的比拼。

算力榜首 算法集聚

人工智能有三大要素：计算力、算法和数据。其中计算力是AI的基础设施，城市级的大规模智能视觉项目，如果没有超大算力的支撑便无法落地。“没有计算就没有人工智能，”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东认为，在人工智能的发展中计算力始终发挥着关键作用。

近日，IDC和浪潮联合发布《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》，公布了中国TOP 5计算力领先的城市名单，排名前五依次为杭州、北京、深圳、上海和合肥，华东占据3个席位，在计算力方面已经领跑中国AI。

华东之所以能在计算力方面全面领跑，离不开杭州的阿里、海康威视、大华等领军企业加大在人工智能领域的投资和研发。而且，上海超级计算中心正在推进计算资源的升级扩容，今年将实现每秒2.5千万亿次的计算能力。

对于合肥，拥有中科大的科研优势，也有科大讯飞这样的AI代表性企业，据媒体报道，中科大高新园区将打造以中科大智能与信息学部为核心，重点实验室、联合实验室为支点的科教创新平台，并以园区为核心，规划5000亩中国（合肥）人工智能产业园，建设科研教育、智能语音、芯片和创新孵化、智能视觉及语音产业等七大功能区。目前中科大超算中心总理论计算能力达到691.82万亿次/秒，其中CPU计算能力为520.18万亿次/秒，GPU计算能力为145.36万亿次/秒、MIC计算能力为26.28万亿次/秒。 

再来看算法层，每年在CVPR、ICCV和ECCV三大国际顶会入选的论文数是算法实力的有力体现。目前来看入选论文主要集中在BAT等大公司，以及AI四小龙（商汤、旷视、云从、依图）等AI创新企业。这些企业已经落户华东或在华东深有布局。 

阿里的达摩院和人工智能实验室等研发中心均在杭州，腾讯优图实验室在上海，科大讯飞总部在合肥，网易AI研发中心在杭州，商汤在上海已有数百人的研发团队，并与上海签署合作协议，投资总额不低于60亿元，依图总部在上海，深兰科技总部在上海，蔚来汽车总部在上海……华东地区已经笼络了大量头部AI企业，这与十年前面临互联网浪潮时的“后知后觉”大有不同。

产业端优势

马化腾昨日在2019中国（深圳）IT领袖峰会上说：“在5G和AI双核驱动下，各行各业门槛正在降低，产业互联网发展进入快车道，产业互联网的春天才刚刚开始，中国的创新还有很大机遇。”

所谓产业互联网，说得直白一点就是将互联网与传统行业深度融合，而人工智能是驱动这一融合的新引擎。AI+产业，一端是AI，另一端是产业。

华东在产业端的优势愈加明显，包括金融、汽车、以及传统制造业和服务业均是中国综合技术水平最高的区域。数据显示，2018年华东六省一市的GDP合计高达345737.61亿元，约为同期中国大陆GDP总量的38.4%。

不仅本土产业优势显著，华东区也吸引了一批外企落户。特斯拉已经在上海建工厂，整个项目投资约500亿元人民币，年产量50万辆，相当于当前特斯拉年产量的5倍以上。

另外，台积电、展讯、富士康等巨头纷纷落户南京，截至目前，南京江北新区已聚集上百家集成电路企业，国内芯片设计十强有一半以上落脚江北，外企ARM（安谋）、SNPS（新思科技）等也与南京江北新区达成合作协议。

互联网创业更倾向于C端，聚集流量，通过资本疯狂扩张，一家独大后再通过流量变现。但人工智能创业是TO B端，主要为传统产业降本增效，是一个循序渐进的过程。人工智能创业仅有技术是不够的，还必须要充分理解传统产业的痛点，技术和产业两端都缺一不可。而在产业端，华东区比北京、华南等地更具优势。

人才梯队深厚 政策“开干”

人才是创业的核心驱动力，尤其在人工智能领域，人才十分稀缺。过去几年，各大公司进行了疯狂的“人才掠夺战”，但存量是有限的，接下来只能从学校入手培养人才。所以我们看到近期诸多AI公司与学校签署战略合作，以及通过举办各类AI竞赛挖掘人才。

 “清华、北大的毕业生更愿意选择出国深造，反而华东五校（上海交大、复旦、中科大、浙大、南京大学）则相对稳定，更愿意留在国内发展，也许是因为南方的氛围如此。”一位业界人士说。资料显示，全国三分之一的AI人才集中在上海，在计算机视觉、语音识别、脑智工程领域全国领先。

近日，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格。华东区占有12所，北京仅4所，华南1所。

长远来看，华东区的AI人才梯队十分深厚，潜力不容小觑。

此外，政策对人工智能的推动也不容忽视，目前来看，华东给予了人工智能企业前所未有的大力支持。根据亿欧智库发布的2018年度《中国人工智能产业发展城市排行榜》，各省总体发布的人工智能政策强度，排名前五依次为江苏省、上海市、北京市、浙江省、辽宁省，华东区独占3席。

华东的政策不但是大方向的指导方针，而且已经从细则落地，撸起袖子开干了。

例如WAIC 2018上，上海市发布了《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》，提出了22条细则，并采用 “1+3+8+8”的战略落地，即1个基金、3个研究院、8个AI创新平台和8个AI创新中心（实验室）。

前文已提及研究院和创新中心，1个基金是指“G60科创走廊人工智能产业基金”，基金目标总规模100亿元，分期设立，立足上海，面向长三角，以G60科创走廊（上海市松江区、嘉兴市、杭州市、金华市、苏州市、湖州市、宣城市、芜湖市、合肥市）作为产业腹地，主要投资于人工智能及相关产业链项目，包括基础层的芯片、传感器、算法和应用层的智能家居、智能驾驶和智能医疗等领域企业。

不仅是上海，还包括杭州的自动驾驶，以及合肥、南京的教育方面政策也迅速落地，政策上的“开干”也是华东区在算力方面夺得榜首的主要原因之一。

结语

科技革命往往先萌芽于最适合生存的沃土，再往其他地区扩散。比如互联网技术革命最先萌芽并成长于北京，再往华东、华南以及中西部地区扩散。人工智能技术革命将带来产业变革，最适合它的沃土在中国经济最发达的地区——华东。再加上政策上前瞻性的重视，并提前布局和给予扶持，才造就了如今爆发式增长。十年之后，中国的高科技产业格局可能是另一番景象。

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